Inteligência Artificial na Educação Superior na relação com o PBIA
Resumo
Resumo: As inteligências artificiais de diferentes tipos e graus de complexidade são tecnologias que permitem às máquinas e aos programas computacionais aproximarem-se do comportamento humano na tomada de decisões e na realização de tarefas em diversificadas áreas. Nessa perspectiva, este artigo pretende analisar as premissas, eixos e propostas de ações e investimentos do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA 2024-2028), especificamente as que contemplam a educação, e como a Universidade Federal de Uberlândia tem participado do seu debate. Utilizamos como metodologia a análise documental do PBIA e do Seminário de Inteligência Artificial e Educação realizado na UFU, em setembro de 2024, em diálogo com pesquisadores e pesquisadoras que problematizam o desenvolvimento e utilização da IA no Brasil. Nos resultados, depreendemos que há, frequentemente, uma dicotomia de entendimento entre as ciências desenvolvedoras de IAs e as ciências que discutem sua dimensão sociotécnica. Promover o diálogo transdisciplinar na produção e implementação de diferentes IAs em território nacional é um desafio para as Instituições Brasileiras de Educação Superior (IES).
Palavras-chave: Inteligência artificial. Educação Superior. PBIA.
Texto completo:
PDFReferências
BRASIL. Projeto de Lei nº 2338, de 2023. Dispõe sobre o uso da Inteligência Artificial. Senado Federal, Brasília, DF, 2023. Disponível em: https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233 . Acesso em: 21 out. 2024.
BRASIL, Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação. IA para o Bem de Todos: Proposta de Plano Brasileiro de Inteligência Artificial 2024-2028. MCTI, 29 jul. 2024. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2024/07/plano-brasileiro-de-ia-tera-supercomputador-e-investimento-de-r-23-bilhoes-em-quatro-anos/ia_para_o_bem_de_todos.pdf/view. Acesso em: 18 set. 2024.
BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial. Brasília: MCTI, 2021. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/assuntos/inteligencia-artificial/estrategia-brasileira-de-inteligencia-artificial. Acesso em: 18 set. 2024.
BRASIL. Congresso Nacional. Projeto de Lei n.º 21, de 2020. Estabelece fundamentos, princípios e diretrizes para o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial no Brasil; e dá outras providências. Disponível em: http://www.camara.gov.br/proposicoesWeb/prop_mostrarintegra?codteor=1853928&filename=PL-21-2020. Acesso em: 01 nov. 2024.
BROCHADO, Mariah. Inteligência Artificial no Horizonte da Filosofia da Tecnologia: Técnica, Ética e Direito na Era Cybernética. São Paulo: Dialética, 2023.
BUAINAIN, Antônio Márcio; BASTOS, Valéria; CARVALHO, Sergio. O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial: da euforia à inquietação. Revista Economistas, ed. 53, p. 32-34, jul.-set. 2024. Disponível em: https://online.flippingbook.com/view/493641621/32/. Acesso em: 13 jan. 2025.
COALIZÃO DIREITOS NA REDE. Regular para promover uma IA responsável e protetiva de direitos: alertas sobre retrocessos, ameaças e garantias de direitos no PL nº 2.338/23. 29 nov. 2024. Disponível em: https://direitosnarede.org.br/2024/11/29/regular-para-promover-uma-ia-responsavel-e-protetiva-de-direitos-alertas-sobre-retrocessos-ameacas-e-garantias-de-direitos-no-pl-no-2-338-23/. Acesso em: 15 jan. 2025.
CARVALHO JÚNIOR, Ciro Ferreira de et al. Chatbot: uma visão geral sobre aplicações inteligentes. Revista Sítio Novo, v. 2, n. 2, p. 68-84, 2018.
FINANCIADORA DE ESTUDOS E PROJETOS (FINEP). Finep será a principal financiadora do Plano Brasileiro de Inteligência Artificial coordenado pelo MCTI. Finep, 12 ago. 2024. Disponível em: http://www.finep.gov.br/noticias/todas-noticias/6825-finep-sera-a-principal-financiadora-do-plano-brasileiro-de-inteligencia-artificial-coordenado-pelo-mcti. Acesso em: 13 jan. 2025.
FREITAG, Raquel Meister Ko. Diversidade linguistica e inclusão digital: desafios para uma IA brasileira. arXiv preprint, arXiv:2411.01259, 2024.
HORA, Nina da. Da neutralidade à IA decolonial. ComCiência – Revista Eletrônica de Jornalismo Científico, 15 jul. 2024. Disponível em: https://www.comciencia.br/da-neutralidade-a-ia-decolonial/. Acesso em: 20 jan. 2025.
KOERNER, Andrei; VASQUES, Pedro Henrique; ALMEIDA, Álvaro Okura de. Direito social, neoliberalismo e tecnologias de informação e comunicação. Lua Nova: Revista de Cultura e Política, n. 108, p. 195-214, 2019.
NUNES, Rose Cristina Alves; DUTRA, Carlos Maximiliano. O chat GPT e suas influências voltadas a atual escrita científica na área de ensino. Areté: Revista Digital del Doctorado en Educación de la Universidad Central de Venezuela, v. 10, n. 1, p. 33-48, 2024.
SANTAELLA, Lucia. Por que é imprescindível um manual ético para a Inteligência Artificial Generativa? TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, n. 28, p. 7–24, 2023.
SANTOS, Mayke Franklin da Cruz. Inteligência artificial na formação docente: desafios, possibilidades e capacitação para a educação básica. Dissertação (Mestrado Profissional em Ensino para a Educação Básica). Urutaí: Instituto Federal Goiano, Campus Urutaí, 2024.
SOARES, Leandra Cristina Cavina Piovesan; CARVALHO, Rafael Lima de. Sistema Inteligente para previsão de evasão escolar em um ambiente universitário. Humanidades & Inovação, v. 10, n. 9, p. 241-255, 2023. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/index.php/teccogs/article/view/67064 . Acesso: 30 nov. 2024.
UNESCO. ChatGPT e inteligência artificial na educação superior: guia de início rápido. Paris: Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura; Caracas: Instituto Internacional da UNESCO para a Educação Superior na América Latina e no Caribe (IESALC), 2023.
Apontamentos
- Não há apontamentos.